第1，数据采集

　　网站想要提供结果页面给用户，必须要有庞大的数据库，那么就需要通过数据采集的方式来抓取互联网上的页面。对于搜索引擎的服务器而言，往往选择的是阵列以及分布式结构，这种方式具有较快的数据处理速度。当数据采集之后，就需要借助于模糊算法和神经网络算法，对数据进行对比分析，如果发现某个数据存在着过多的重复性，那么就会根据相应的网站进行一定的筛选，从而对数据资源进行优化，规避太多重复的数据导致用户搜索速度的下降。

　　第二，基于关键词的分类

这是智能搜索的关键过程，而且关键词分类和搜索引擎的知识库能够紧密的结合。相应的关键词所对应的内容往往会对应一个规则集合，这些众多的规则结合就组成了搜索引擎的知识库，当用户在百度的输入口输入关键词之后，百度就会和知识库进行对比分析，然后调用相应的内容。这些知识库中规则算法具有一定的动态性，会集合网站的权重、内容的原创度以及和关键词的相关性来进行排名，而用户只需要及时的调用这些规则就可，所以用户的搜索结果较快，而且能够很快实现排序。

　　第三，智能优化

　　随着神经网络技术，以及用户热点抓取技术的进步，能够对用户的行为进行记录，并将其和搜索引擎内部知识库的规则进行融合，并实现动态的数据调整。比如用户搜索某个关键词之后，搜索引擎就能够记录用户的行为，如果点击的是第二页的内容页，并停留了更长时间，那么下一次该用户搜索同样的关键词，那么曾经停留很长的页面的排名将会上升，有助于用户迅速的找到。这实际上利用了搜索引擎的缓存技术，以及数据库的视图功能，从而实现快速的数据供给。

　　第四，主要影响排名的要素

　　这对于广大用户而言是极为重要的内容，了解到这些内容，才能够更好的指导用户的搜索优化。而从上面的分析可知，对于搜索引擎的知识库的规则构建本身是一个动态过程，涉及到的网站内容和关键词的相关性，用户停留时间，以及网页的原创性，另外还有网站的权重等，这些都是提升内容排名的关键要素。

　　有不少人看小编的的内容表示有点不理解，但是不管怎么说，你们都要记住一点，那就是从用户角度出发，以解决用户问题为主，加强文章质量，不断提升网站权重，关键词排名自然就能靠前了。如果你们觉得小编分享的内容不错，就多多支持一下小编吧。