对于SEMer而言，流量波动的分析一定是不可少的，甚至是某些SEMer的主要常规工作。流量一旦发现异常，如何快速判断异常的原因，解决问题或调整产品及运营策略等至关重要。

本文章是有关网站流量波动分析思路初步分享。

一、确定异常指标值

在开始排查之前，要先确定是什么指标的异常，大体上，对于网站指标，我们主要看PV、UV、新UV、访次、跳出、停留时长、留存和位置点击等，或是这几个指标的复合指标。

但不同网站对KPI指标的设定也不同，所以异常的判断上也会有差异。比如我们一般很少看访次，重点会看PV、UV及人均PV（PV/UV）这三个指标,一旦发现PV、UV、PV/UV任一指标出现异动，我们便开始着手分析了。所以每个网站都会有自己更关注且反映业务进展的指标，抓住核心指标进行分析，而不要任何指标变动都分析，会事半功倍很多。

二、检查统计规则或代码部署等情况

出现流量异常，我们先要确定是不是由于统计异常引起的，统计异常主要包括两方面：代码部署异常或作弊流量出现。

1.代码部署：目前主流网站的统计方式主要是通过在页面源代码里面部署JS统计代码来获取用户访问数据，在基础代码部署之上，我们会根据业务需要对具体位置进行埋点或设置事件代码或其他自定义代码，在操作过程中，难免会出现基础代码部署不全，位置埋点或事件代码设置有误等问题，比如某页面没有及时覆盖基础代码，在整站上这块业务的流量就没有统计进来，当重新调整代码后，流量波动的原因也就找到了。所以确保代码部署正确非常重要，建立合理有效的部署机制，是一切数据检查的基础。

2.流量作弊：这是大多数网站都会面对的问题，网站越大，受众用户越多，作弊行为就越多，而且方式层出不穷，排查脏流量的成本也就越高。有很多的流量异常波动，其实都是由于作弊流量导致的，但是在反作弊机制还不是很健全的情况下，我们应该怎么判断是不是脏流量呢？有几个相对简单的判断方式：如果某一常规投放渠道流量突高，且cookie几乎全是新种植的，跳出率接近100%，人均PV在1左右，landingpage在几类固定的页面或产品上，且访问时间比较集中或访问频率密集，而且常规渠道上，仅有新增的用户有这些表现，那我们可以大胆假设这些是脏流量了，不在我们常规流量的判断上（如果是新增渠道，就需要重新考虑这个渠道的价值了）。

当然，有健全的反作弊机制是非常重要的，除了对爬虫等的常规过滤，建立合理有效的判断条件和黑白名单也是重中之重，这需要网站分析人员和相关技术同事们共同推进并完善反作弊机制，这也是保证数据准确的基础。