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人工智能如何发现新的见解，并推动SEO的表现

2019-09-28 14:04:22 100000+ 编辑：推外网络 来源：本站原创
专栏作家JimYu认为，通过结合人工智能（AI）和深度学习的力量，搜索营销人员可以超越简单的观察，找到新的用户行为模式。

2015年，Google宣布已经将RankBrain添加到其算法中，巩固了人工智能（AI）在搜索中的重要性。快进到2018年，搜索营销人员开始使用人工智能，机器学习和深度学习系统发现新的见解，实现劳动密集型任务的自动化，并提供全新的个性化水平，以指导网站访问者通过其购买渠道。我们现在已经完全进入AI革命。

为了清晰起见，在本文中，我发现以下定义是有用的：

人工智能是一个广泛的领域，涵盖了一系列机器应用程序来执行通常需要人类智能的任务。人类智能涵盖了广泛的行为，所以“人工智能”这个统称可以用来对自然语言处理，象棋，无人驾驶汽车和数以百万计的例子进行分类，这应该不足为奇。

机器学习通常与AI相混淆，但它实际上是人工智能的一个应用（因此也是一个子领域）。在斯坦福大学的定义中，“机器学习是让计算机在没有明确编程的情况下行动的科学”。我们可以将算法视为任何机器学习系统的基石。

深度学习是一种机器学习方法，松散地基于人脑的工作方式，它使用神经网络来解决复杂的问题。例如，它已经在语音识别和图像处理领域取得了许多突破。

当今的科技巨头都投入巨资对这些潜在的AI方法，以提供更好的产品和服务，为他们提供规模和单独人类永远无法提供的计算能力。

当然，这个技术在大数据时代已经上升到了突出的位置。为了使“大数据”概念更加切实可行，根据Domo所执行的数据汇总，到2017年，人们花费了46,000次Uber旅行，进行了400万次Google搜索，共享了456,000次推文。

这些互动的每一个背后都有一个人，一个意图和一个背景。而且，这些互动中的每一个都产生了比以往更深层次的理解消费者所需的数据点。这种知识对于营销人员来说是无价的，许多人现在将数据视为我们最重要的货币。

但是，如果数据确实是新油，我们还处于发明内燃机的过程中。如果我们没有合适的工具，我们客户的所有洞察力都将被忽略。

专栏作家JimYu认为，通过结合人工智能（AI）和深度学习的力量，搜索营销人员可以超越简单的观察，找到新的用户行为模式。

2015年，Google宣布已经将RankBrain添加到其算法中，巩固了人工智能（AI）在搜索中的重要性。快进到2018年，搜索营销人员开始使用人工智能，机器学习和深度学习系统发现新的见解，实现劳动密集型任务的自动化，并提供全新的个性化水平，以指导网站访问者通过其购买渠道。我们现在已经完全进入AI革命。

为了清晰起见，在本文中，我发现以下定义是有用的：

人工智能是一个广泛的领域，涵盖了一系列机器应用程序来执行通常需要人类智能的任务。人类智能涵盖了广泛的行为，所以“人工智能”这个统称可以用来对自然语言处理，象棋，无人驾驶汽车和数以百万计的例子进行分类，这应该不足为奇。

机器学习通常与AI相混淆，但它实际上是人工智能的一个应用（因此也是一个子领域）。在斯坦福大学的定义中，“机器学习是让计算机在没有明确编程的情况下行动的科学”。我们可以将算法视为任何机器学习系统的基石。

深度学习是一种机器学习方法，松散地基于人脑的工作方式，它使用神经网络来解决复杂的问题。例如，它已经在语音识别和图像处理领域取得了许多突破。

当今的科技巨头都投入巨资对这些潜在的AI方法，以提供更好的产品和服务，为他们提供规模和单独人类永远无法提供的计算能力。

当然，这个技术在大数据时代已经上升到了突出的位置。为了使“大数据”概念更加切实可行，根据Domo所执行的数据汇总，到2017年，人们花费了46,000次Uber旅行，进行了400万次Google搜索，共享了456,000次推文。

这些互动的每一个背后都有一个人，一个意图和一个背景。而且，这些互动中的每一个都产生了比以往更深层次的理解消费者所需的数据点。这种知识对于营销人员来说是无价的，许多人现在将数据视为我们最重要的货币。

但是，如果数据确实是新油，我们还处于发明内燃机的过程中。如果我们没有合适的工具，我们客户的所有洞察力都将被忽略。


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